

在全球玻璃行业的一项颠覆性飞跃中,GlassKote FGI(简称GK)已确认获得超过12亿澳元的资金,用于建设两座全球最先进的低铁浮法玻璃厂——第一座将于2026年初在澳大利亚昆士兰州动工,第二座将在随后几个月于阿拉伯联合酋长国开工。
GK的昆士兰项目将于2026年初启动,其特点包括:
每日700吨低铁玻璃,适用于建筑、太阳能和特种应用。每天400吨的垃圾发电设施,采用专有Cyrion技术,可零排放生产绿色氢能和可再生电力。面向国内和出口市场的一体化大猩猩玻璃生产。硅纳米管集成与DNA人工智能“活体玻璃”技术——可实现自修复、抗震且能源优化的玻璃产品。用于建筑一体化光伏(BIPV)和智能玻璃的集成太阳能玻璃制造。用于夹层玻璃、钢化玻璃、防弹玻璃、低辐射玻璃和阳光控制玻璃的高级镀膜及增值生产线。
该工厂将填补澳大利亚的玻璃供应缺口。在昆士兰州大型工厂投产后的第二年,GK将开始在澳大利亚建设第二座日产能700吨的标准浮法玻璃厂。
阿联酋的这一设施将于2026年年中启动,它将是中东和北非地区同类设施中规模最大、技术最先进的,其功能包括:
每天1000吨优质低铁浮法玻璃,适用于建筑、可再生能源和特种市场。用于电子、汽车和建筑领域的超薄、抗冲击玻璃的大猩猩玻璃生产线。硅纳米管集成与DNA人工智能“活体玻璃”技术——可实现自修复、抗震且能源优化的玻璃产品。用于建筑一体化光伏(BIPV)和智能玻璃的集成太阳能玻璃制造。用于夹层玻璃、钢化玻璃、防弹玻璃、低辐射玻璃、阳光控制玻璃和超大尺寸玻璃面板的高级镀膜及增值生产线。
改变工厂的经济效益、正常运行时间和环境绩效。
小玻编译


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艺术品备案并非新概念,但2026年的备案体系,实现了从倡议到法定、从分散到统一的质变。
新《文物保护法》首次以法律形式明确民间合法藏品的个人资产属性,将依法继承、正规购买、拍卖所得、合法交换等纳入权属认定依据,从根本上解决民间藏品“身份模糊、权属不清”的历史难题。配套落地的全国艺术品登记认证体系,以区块链+AI鉴定+专家复核为技术底座,为每件合规藏品生成唯一、不可篡改的“数字身份证”,记录材质、年代、鉴定报告、交易履历、传承脉络等全生命周期信息。
截至2026年上半年,北京宋庄“艺鉴通”等平台已完成87万件艺术品数字备案,全国民间藏品合法备案量突破800万件,同比增长300%;国家艺术品登记认证体系覆盖率预计突破85%。这意味着,全国近1亿藏家手中约12万亿元的民间藏品,正从“私藏旧物”转变为权属清晰、可追溯、可确权的标准化资产。
二、流通分化加剧:备案就是竞争力,不合规加速出局

备案与否,直接决定藏品的市场命运与价值空间。
头部拍卖行数据显示,备案藏品平均溢价率达47%,稀缺品类溢价超100%;一件备案清代珐琅彩碗,成交价较同类未备案品高出65%。与之形成对比的是,未备案藏品不仅成交率腰斩、估值缩水,更面临撤拍、下架、流通渠道收窄的困境。
市场已形成明确筛选机制:拍卖行、画廊、交易平台普遍将备案列为准入门槛,备案藏品进入“白名单”,享受优先上拍、降低佣金、专属推广等红利;未备案藏品被边缘化,交易成本攀升、变现难度加大。业内普遍判断:未来三年,未备案藏品将逐步退出主流交易市场,不是机构不愿承接,而是买家不信任、金融不支持、规则不允许。

三、金融闸门打开:备案成为艺术金融“唯一通行证”
备案的价值,远不止于流通,更在于打通艺术品金融化的全链条。
2026年国内艺术品质押贷款规模预计突破500亿元,银行仅认可备案藏品:备案藏品质押额度平均提升50%,贷款利率较未备案品低1.2个百分点。潍坊银行“书画预收购人”模式累计放贷11亿元、实现零坏账,核心前提就是所有质押品均完成合规备案。
备案同时打开份额化交易通道。徐悲鸿《愚公移山》依托区块链备案拆分收益权份额,上线8分钟售罄;2026年全国艺术品份额化交易规模突破90亿元,同比增长120%,其中98%的底层资产为备案藏品。备案已成为藏品进入质押、融资、信托、份额化等金融场景的法定入场券。

四、隐性价值爆发:合规从“成本”变为“增值引擎”
艺术品备案不再是被动合规,而是主动增值的关键动作。
政策层面,海南自贸区将备案艺术品进口关税降至3%,通关效率提升60%,境外回流文物交易额同比增长470%;市场层面,备案藏品更易进入文博机构展览、参与学术研究,获得品牌加持与价值背书;法律层面,备案记录是司法权属认定、家族资产传承、纠纷处置的权威依据,效力直接被司法系统采信。
数据印证价值分化:2026年备案藏品年均增值率达18%,未备案藏品仅5%。随着合规标准持续收紧,两者的价值鸿沟将持续拉大,同品不同价、同货不同命的格局将进一步固化。
五、合规倒计时:藏家该如何为藏品办理“合法身份证”

全国备案网络已覆盖北京、上海、苏州、西安等57城,藏家可通过“全国文化市场技术监管与服务平台”查询进度与办理入口。主管部门对来源不明、不符合规定的藏品不予备案,但不轻易没收,以合规引导为主。
留给未备案藏品的时间已非常有限。建议藏家按四步完成备案:
1. 梳理确权:准备继承证明、购买凭证、交易记录、传承说明等权属材料;
2. 正规申报:向属地文物局或资质机构提交备案申请;
3. 科技鉴证:完成AI鉴定与专家复核,报告同步上链存证;
4. 领证流通:取得备案证书与唯一编号,获得合法流通与金融准入资格。

结语:这不是选择题,而是生存必答题
从87万件备案存量到800万件年增量,从92%成交率到500亿金融规模,一组组数据宣告:艺术品备案时代已全面到来。不合规藏品正被加速清场,只有具备合法“数字身份证”的艺术品,才能在拍卖、金融、传承、跨境流通等场景中自由行走。
对藏家而言,备案不是束缚,而是激活藏品价值的万亿市场通行证。2026年完成备案的藏品,将占据下一个十年的价值高地;仍在观望者,终将被合规浪潮甩在身后。
合法确权,方能长久流通;合规备案,才是价值王道。
声明:
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第16届红木家品牌峰会现场盛况
本届峰会由全国工商联民间文物艺术品商会红木整装家具专业委员会主办,网易新闻家居家具、品牌红木联合举办,并得到了全联民间文物艺术品商会、中国木材与木制品流通协会、中国收藏家协会、中国林产工业协会红木分会四大国家级行业协会的大力支持。
作为峰会的重点活动之一,第16届红木品牌论坛围绕“AI驱动 探寻产业新路径”与“价值共生 共创品牌新生态”等议题,邀请领导大咖、权威专家学者、知名企业负责人,与来自全国的红木家具企业家、行业协会代表、行业精英交流新观点、启迪新思维。
在第16届红木品牌论坛对话环节中,北京林业大学教授、家具设计与工程学科负责人张帆与其他优秀红木企业家代表一同讨论了如何打破壁垒,通过跨界联动与资源整合,构建开放协同、价值共生的品牌新生态。
以下是张帆女士的分享整理(内容有删减):
今天探讨设计创新,我认为当前的产品竞争正从单一品类转向构建生态协同,这要求我们空前放大设计创新的价值,以匹配更广泛的需求。
设计在其中应扮演枢纽角色,贯穿产品全流程。它需要将材料、用户需求挖掘、生产制造、销售与品牌构建紧密连接,从而有效驱动整体发展。在此分享几点初步思考,供大家交流:

北京林业大学教授、家具设计与工程学科负责人张帆在第16届红木家具品牌论坛中分享
首先,正如于老师、彭亮老师所提到的,当前我们仍缺乏对用户需求的深度挖掘与用户场景的真实构建。尽管红木家具常被视为金字塔尖的品类,但其用户基数不一定少,也并非必然同质化。中式家具应真正体现中国文化、审美与生活方式。在设计思维上,或许我们可以对研发目标进行更开放的描述。例如,将“设计一把椅子”转化为“设计一件坐具”或“设计一种坐的方式”,这样就从具体产品思维转向容纳人、行为、人际关系、家具与空间场景关系的系统思维。目前许多企业已开始这方面探索,但对场景与用户需求的挖掘仍显不足。中国拥有深厚的文化积淀与丰富多样的生活方式,为何产品仍趋于同质化?常局限于某种风格或功能的集中表达。作为外行,我好奇的是:当提到中式内饰同质化时,我们如何寻找灵感、实现设计突破?
其次,中式家具或东方美学等概念有时过于抽象,需要回归具体的生活场景构建与需求挖掘。这种需求不仅包括实用功能,也涵盖当代年轻人看重的情绪价值。这需要我们在实践中长期积累、深入探索。
第二点涉及数字化与AI。文化是可以数字化的,这也是数据驱动时代下的必然趋势。红木家具的价值根植于优秀传统文化与技艺,但其传承已不能仅依靠口传心授或经验积累。我们可以借助数字化工具,系统整理、归类并构建传统文化或家具文化的数字基因库。例如,在高校研究中,我们对传统家具的造型数据、纹样、工艺图谱等进行数字化建模,这不仅是学术素材,也蕴藏着巨大的设计创新与商业转化潜力。目前,红木家具领域尚未形成具有高度辨识度的文化IP。相比之下,故宫等文创IP已成功跨品类拓展。若能打造属于红木家具的文化IP,或许能激发其潜在价值。这需要全行业共同努力,以设计思维构建出真正代表红木家具的标识。

最后,关于AI。它带来挑战与冲击,但也已成为不可回避的变革力量。AI不应仅被视为搜索工具,而应思考如何深度赋能设计全过程。从前端的设计研究、用户需求与场景挖掘,到中后端的技术实现,AI均可提供支持。传统上,这类研究依赖设计师团队,许多企业无力承担大规模基础研究,而AI技术能辅助完成大量模型训练与数据分析工作,尽管这仍需长期投入。
总体而言,场景构建是基石,文化数字化能为传统注入新活力,而AI赋能有望推动产业更高效协同发展。以上是我的一些初步观点。

北京林业大学教授、家具设计与工程学科负责人张帆(左二)与于历战教授(左一)中国收藏家协会副会长维佳(右二),全联红木整装家具专业委员会执行会长、品牌红木创始人CEO林伟华(右一)合影
(来源:品牌红木网 黄思恩/整理)
" width="98px" height="58px">本质上,AI 重新定义了“优秀”基础设施的标准。相应地,平台设计的重心也从注重单一的芯片或服务器,转向了打造机架级、可扩展的系统,在功耗和预算有限的前提下,实现高效扩展。而这一转变背后的原因在于,推理与智能体 AI 工作负载持续增长且不间断运行,对高密度、全天候在线的算力需求正快速提升。
Futurum 在《Arm处于 AI 和数据中心变革的中心》报告中,把这一转变称为迈向“系统级协同”。设计的关键不再是堆多少算力,而是平台能不能有效地把加速器、CPU、内存、网络和软件协同起来。
正因如此,业界正加速迈向定制化机架级系统设计:即围绕 AI 负载特性、功耗波动和持续利用率来进行端到端设计的平台。越来越多的架构师开始重新思考计算底层设计,选择基于 Arm 架构来解决现代 AI 平台面临的多重约束。
AI 促使行业重构:转向定制化机架级系统
这一转变的核心原因,并非通用型标准化基础设施无法承载 AI,而是碎片化的系统设计,在 AI 规模化部署时,终将转化为真实可感的成本代价。
AI 工作负载在计算、内存、网络、存储及软件各环节紧密耦合。CPU 拖后腿,昂贵的加速器就会空等;功耗和散热波动,利用率就会下滑;数据管道、调度、编排未能针对平台调优,吞吐量就不可预测。峰值性能依然重要,但稳定性、每瓦性能和系统整体平衡性更关键。
Futurum 指出,超大规模云服务提供商正进行结构性调整,旨在实现算力的指数级增长,同时避免能耗的同步激增。Futurum 引用 Arm 的数据指出,到 2025 年末,出货到头部超大规模云服务提供商的算力中,有近 50% 是基于 Arm 架构。
架构师现在不再只看纸面跑分,而是更关心 AI 平台在实际应用中能否长期可靠地运行智能体 AI 和连续推理工作负载,比如:
长时间高负载下,系统表现如何?
在实际环境中,功耗限制和散热条件如何影响性能曲线?
在机架级系统中,计算层如何确保加速器能持续获得稳定的数据供给,而非仅停留在纸面参数上?
当能效、可扩展性与系统平衡性成为首要原则时,重新审视 CPU 底层架构就成了必然。也正因为此,Arm 凭借领先的架构和完善的生态,正是这场行业变革的核心所在。
在数据中心领域,Arm Neoverse 平台是推动这一转型的核心引擎。亚马逊云科技、Google、微软、NVIDIA 等头部超大规模云服务提供商与 AI 领军企业,都在基于 Arm 架构或采用 Arm 计算平台进行产品研发。Arm 的模式既能支持定制化系统设计,又能保持跨平台、跨生态、跨软件的一致性。对于想要构建高集成度平台、又不愿被单一技术路径绑定的团队而言,这种灵活性至关重要。
智能体 AI 与持续推理,
重塑规模化算力的经济逻辑
随着 AI 与通用计算工作负载的融合,AI 工作负载正在发生变化,基础设施也需随之调整,以支持多样化的工作负载特性。
行业重心正在转向智能体 AI,而智能体 AI 本质上就是一个连续推理系统。智能体并不是简单地给出一个答案, 而是会规划、调用工具、检索数据、验证结果,如此循环往复。由此便形成了连续推理模式:稳定不间断的词元 (token) 生成任务,请求类型趋于多元化,围绕加速器的编排和数据迁移任务变得更繁重。
在智能体 AI 里,CPU 不再是配角, 而是整个 AI 系统的控制中枢。CPU 负责协调控制、调度任务、管理 IO、处理网络与存储服务、执行安全策略,并在模型、上下文及工具链不断演进的过程中,维持整个系统的平衡。
以承载大语言模型 (LLM) 的服务为例,它可能同时处理成百上千的并发请求。就算加速器负责核心计算,CPU 也要承担请求权限控制、分词和预处理、批处理和队列调度、数据迁移编排,以及针对模型权重与 KV 缓存的数据路径协调等。到了智能体工作流,CPU 的工作负担进一步扩展,还要承担工具调用、检索流程、结构化输出验证、多步调度等持续运行的任务。
这一切都表明,CPU的重要性远超许多团队的预期。如果 CPU 跟不上编排节奏,数据迁移、处理流程和加速器都会被“卡住”,面临结构性的闲置风险。
融合型 AI 数据中心的建设,彰显了 Arm 架构的强劲势头
Arm 的发展势头正在加快。在业内领先的集成式 AI 系统中,基于 Neoverse 平台的 CPU 被广泛用于智能体推理密集型系统的编排层,尤其适合追求高能效、可预测扩展能力和大规模部署的应用场景。
独立测试也印证了现代 CPU 基础平台在“AI 相关”工作负载中的价值。Futurum 旗下 Signal65 的独立基准测试对比了基于 Arm Neoverse 平台的 Amazon Graviton4 与同级的 AMD和 IntelEC2 实例,结果显示:在生成式 AI (Llama-3.1-8B)、数据库 (Redis)、机器学习(XGBoost)、网络 (Nginx) 等测试的各种工作负载中,基于 Neoverse 平台的 Graviton4 在性能和性价比方面大幅领先。
测试结果直接反映了智能体 AI 数据中心的现状:LLM、检索层、缓存、Web/API、传统机器学习等全都处于智能体系统的关键路径上,只有当 CPU 兼具速度与能效时,整体才能更好地扩展。
最新的机架级 AI 系统在架构设计上,均采用定制化加速器层以及基于 Arm 架构的 CPU 层的组合,由后者承担调度编排、数据迁移与智能体推理预处理等关键任务。NVIDIA Grace Hopper、Grace Blackwell 等系列产品,将 NVIDIA GPU与基于 Neoverse 架构的 Grace CPU 深度融合。而其最新机架级平台 Vera Rubin NVL72,更是在系统内集成 72 颗 Rubin GPU 与 36 颗基于 Arm 架构的 Vera CPU,专为交互式、深度推理型智能体 AI 优化,显著降低推理成本。
亚马逊云科技也在走同样的系统级路线:Amazon Trainium3 UltraServer 把 Trainium3 加速器芯片与 Graviton CPU 结合,强化了“融合型”设计理念:将加速器与定制的高性能、高能效 CPU 相匹配,以实现高效扩展。
“提供更优选择”不再是偏好,而是硬性要求
AI 系统迭代太快,固定架构已无法适配其发展节奏,因此为客户提供更优选择已成为风险管理的必要举措。
系统架构师想要的是:
平台能适应不同代的硬件、多样的工作负载配置及各异的部署环境;
软件可移植,以降低系统变更成本。
与此同时,系统架构师希望避免因过度依赖单一厂商,而导致在模型组合变化、业务规模扩张或新需求出现时陷入被动。在智能体时代尤其如此:推理形态不断变化,上下文更长、工具调用更多、多模态输入更频繁、全天候工作负载更普遍,效率和平衡远比峰值跑分重要。
Arm 架构在提升系统性能的同时,保持跨平台一致性。Arm 架构不仅引入了现代 AI 基础设施所需的关键特性,而且拥有强大的软件生态支持。Arm 计算子系统 (CSS) 提供经过验证的基础设施级模块,既加速了芯片开发,又保留了合作伙伴间的差异化与选择权。对于所有基于 Arm 架构的平台,一致性贯穿始终,云工作负载迁移至 Arm 平台也极为便捷。同时,在软件层面,Arm 生态助力团队在不同环境与平台间拥有一致连贯的基础,从而加速开发进程,无需重写所有代码。
智能体 AI 经济重塑 CPU 选择格局,Arm Neoverse 平台成头部厂商首选
系统架构师之所以倾向于 Arm 平台,因为它精准匹配定制AI 系统的核心需求:能效、可扩展性及每瓦性能。能效重要,因为功耗和预算是硬上限;系统平衡和 CPU 性能重要,因为加速器闲置成本极高;一致性重要,因为 AI 基础设施变化快、跨环境部署日益增多。
在融合型智能体 AI 数据中心里,面对持续推理的应用需求,上述优先事项变成了上线即需满足的硬性指标。智能体系统不只需要能生成词元的加速器,更需要以 CPU 为核心的编排能力,在网络、存储、调度、安全层面,持续、高效、大规模地把资源利用起来。
Arm 如今的强劲增长正源于此:Neoverse 正成为智能体时代的 CPU 基础平台,作为计算头节点,是让 AI 系统保持高效、一致并面向未来的核心控制中枢。
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2026-06-16 19:55:44来源:o《水鄉危情》()是水鄉危情香港電視廣播有限公司拍攝製作的時裝劇集,

1991年,姚家伟正式跟随父亲学习傩戏,那时这门古老艺术正濒临失传。“我父亲姚克水时常在家小声哼唱,生怕被人听见。”姚家伟回忆道。正是这微弱的声音,点燃了他对傩戏的热爱,也将传承池州傩戏作为自己毕生的使命。
匠心传承,从父亲手中接过傩戏火种
池州傩戏被誉为“戏曲活化石”,保留了宋杂剧、南戏等古老戏曲形态,最初用于民间驱邪纳福、祈求丰收。20世纪60年代,这门古老艺术面临失传危机。
姚家伟出生在傩戏世家,祖辈都是傩戏传承人。在父亲的小声哼唱中,儿时的姚家伟对傩舞傩戏产生了浓厚兴趣。1991年,他正式跟随父亲和其他老艺人学习傩戏。
傩戏表演要求极高,需要通过肢体语言传达情绪,对眼神、身段都有严格标准。学习之初,姚家伟难以领悟技巧,在父亲手把手指导下,他不停地腾挪闪转,磨炼傩舞技艺。傩戏的难点不仅在于动作,更在于唱腔。傩戏唱腔没有曲谱,只有唱本,靠口口相授流传。姚家伟常常捧着剧本背台词到深夜,熟练掌握繁杂冗长的台词。
表演时需要佩戴重逾2斤的木雕面具,固定在脸上,经年累月,姚家伟的脸部都被夹磨破皮。“留存下来的面具都非常珍贵,能佩戴表演已经很难得,每场表演都要尽善尽美。”
为掌握更全面的技艺,姚家伟还练习了傩戏中最难的踩高跷。在反复练习与表演中,他逐渐成长为优秀的傩戏表演者。
抢救整理,让濒临失传的剧目重获新生
为更好地传承傩文化,姚家伟与老一辈共同整理傩戏资料,到各地搜集傩戏唱腔剧本。“那时候听闻哪家有传下来的傩戏剧本,我们就连日去拜访学习。”在他的不懈努力下,《孟姜女》《章文显》《陈州放粮》等许多傩戏被重新挖掘出来。傩戏表演逐渐活跃,从乡土民间走上更高规格的舞台。
2008年2月,姚家伟被文化部命名为国家级非物质文化遗产项目傩戏(池州傩戏)代表性传承人。这是对他多年来努力的最好认可。
培育新苗,让年轻一代接过传承火炬
技艺成熟后,姚家伟思考如何让更多人了解、参与傩戏。从组织人员到傩戏教学,他事无巨细,忙碌不停。
每年正月,他全程参与傩事活动,从前期筹备到演出安排,从台下教学到台上表演,都亲力亲为。多年来,仅正月期间他就表演傩戏300余场。
“姚街村正月傩仪已延续600余年了,每年正月的傩事活动是整个家族最重要的大事。”姚家伟说,“特别是本村的学生们,寒假归来积极投身傩戏练习,我被深深打动。就冲他们这股认真劲,我也要毫无保留地传授所学。”
教学时,姚家伟总是最早到场,将面具、服饰、道具摆放整齐。他先示范整套动作,每一个转身、踏步都力求精准,汗水浸透戏服也毫不懈怠。教“踩罡步”时,见学生记不住复杂舞步,他就用粉笔在地上画出行走路线,自己踩着斑驳的线痕反复走给孩子们看,青石板上渐渐磨出发亮的轨迹。
有学生面具戴歪了,他立刻上前调整系带:“傩面是傩戏的精髓,戴端正了才有威仪。”深夜排练结束后,他总是留下加练的学生,点着灯细说戏文典故。
创新融合,让古老艺术焕发时代生机
为使傩戏更易被大众接受,姚家伟根据传统傩戏剧本《五星会》,新编排了《五星观赏》,充分融合现代元素。他还在《打赤鸟》傩舞表演中创造性改进舞伞动作和唱腔方式,赋予新的时代内涵。
2015年,他应邀参加“中国南昌傩文化艺术周”表演活动,获得“伞舞”金奖和“关公登殿”优秀节目奖。2018年,他远赴法国巴黎参加“原生态意象节”,其表演得到国际友人和文艺界专家的高度肯定。
姚家伟经常组织“送戏进校园”活动,不仅带领团队去往安徽师范大学等高校演出,还深入各乡村学校,让学生们近距离接触傩戏,培养他们对傩戏的兴趣与热情。“牢记使命,一代代延续。这是传承一种精神,一种信仰。”姚家伟说。
他深知队伍年轻化是保护和传承傩戏的关键。这些年来,他以国家级传承人身份在池州市傩戏传习馆教授傩戏,积极参加各类活动宣传傩文化,希望带动更多年轻人走近、了解、传承傩戏。2015年7月,池州市启动非遗“名师带徒”工程,姚家伟作为傩艺培训班老师,参与了6批工程,带出方超、姚新祥等多名徒弟。
夜幕降临,姚街村的傩戏排练场地依然亮着灯。姚家伟抚摸着傩面具上的纹路,仿佛触摸到父亲当年的目光。那些专注与坚守里,流淌着对傩文化的深爱。青石板上发亮的轨迹,不仅是脚步磨出的印记,更是一条连接过去与未来的文化之路。“只要还有人愿意学,我就会一直教下去。”姚家伟说这话时,眼神坚定如初。 (马泽冰)
" width="280" height="200" alt="姚家伟:三十载匠心守护 让千年傩戏焕发新生" >姚家伟:三十载匠心守护 让千年傩戏焕发新生
今天,古墓丽影重启三部曲的最后之作《古墓丽影:暗影》推出了第三个大型DLC——“噩梦”,之前我们仅能通过开发商公布的宣传图对内容进行猜测,现在通过以下的预告片,我们终于看到了劳拉在全新的任务中将面对的新挑战。
探索乌楚从不告人的秘密!为了取得神秘又强大的武器,劳拉·克劳馥必须在全新的古墓挑战中拿出实力正面迎击。对手看似熟悉,却是从未遭遇过的敌人。她还得面对最致命的敌人:她自己。“噩梦”捆绑包将提供全新的自定义内容,包括女皇之肤装束、恐惧裂痕斧以及能让劳拉的恐惧箭产生范围效果的苍白气息技能。
《古墓丽影:暗影》噩梦DLC现已上市,售价32元。
" width="280" height="200" alt="《古墓丽影:暗影》第三个DLC噩梦上线 全新挑战开启" >《古墓丽影:暗影》第三个DLC噩梦上线 全新挑战开启
3月11日讯 在今天凌晨进行的欧冠1/8决赛首回合,纽卡斯尔主场1-1战平巴萨。英格兰名宿鲁尼在赛后进行了点评。
纽卡斯尔在第86分钟进球取得领先,但之后巴萨在全场补时阶段罚进点球扳平比分。希勒认为纽卡斯尔在领先后应该更注重防守,保住1-0的优势,而不是继续进攻试图打进第二球。对此鲁尼则认为,纽卡斯尔想要在首回合获得更大的比分优势是可以理解的。
鲁尼首先表示:“首先,我认为纽卡斯尔的表现出色,埃迪·豪教练的战术非常到位,纽卡斯尔是本场表现更出色的球队,本来可以赢一两个球。但在这种级别的赛事中,如果你无法抓住机会,就总是可能会给对手进球的机会,今天对巴萨就是如此。”
鲁尼接着反驳了希勒的看法:“我不同意这种观点,我认为纽卡斯尔当时就应该继续去进攻。1-0是个不错的比分,但如果你想要确保获胜,他们就需要第二个进球。有时候你会为此付出代价。但我认为这是一场精彩的比赛,今晚的比赛结束后,纽卡斯尔应该有信心去客场,因为他们踢得真的很棒。”
随后鲁尼指出:“我认为纽卡斯尔在对方禁区附近拿球时本应该踢得更谨慎一些,更好地把握传球的时机和力度。我认为他们最终只是缺少了达到顶级水准的那一步,这也是纽卡斯尔唯一的不足之处。”
鲁尼还表示:“现在他们知道自己必须去巴塞罗那,必须赢得次回合比赛才能晋级,这种感觉是不同的,他们可能会为最后的丢球而有些泄气。但我认为,纽卡斯尔今晚所做的已经证明了他们配得上这里,他们能够在这种级别的赛事中竞争,而巴萨没有预料到这一点。”
" width="280" height="200" alt="鲁尼:纽卡领先后继续进攻是正确的,他们在次回合这么踢有望晋级" >鲁尼:纽卡领先后继续进攻是正确的,他们在次回合这么踢有望晋级